医療資源の効率的な管理手法の開発
手術室、病床、医療従事者などの限られた医療資源を対象に、配分・計画・運用を支援する手法を開発します。
Kobe University · Healthcare Operations Research
医療の意思決定を、 数理モデルとデータで 支える
伊藤研究室では、オペレーションズ・リサーチ（Operations Research: OR）、 数理最適化、確率モデル、データ分析を用いて、医療資源の配分・計画・運用に関する 意思決定を研究しています。
医療機関、企業、行政機関との共同研究を通じて、現場の制約と不確実性を反映した方法を設計し、 その有用性と適用条件を検証します。研究成果を論文として公表するだけでなく、 医療現場で利用可能なモデル、分析手法、意思決定支援へ展開することを目指しています。
伊藤 真理
神戸大学 数理・データサイエンスセンター 准教授
兼任：大学院工学研究科 電気電子工学専攻
Research Themes
研究テーマ
数理最適化、確率モデル、データ分析、人工知能（Artificial Intelligence: AI）を用いて、医療の意思決定を研究しています。
医療における不確実性下のモデリング
手術時間、在院日数、需要などの不確実性を数理モデルに組み込み、計画の実行可能性と安定性を評価します。
医療分野におけるAIの活用方法
手術時間や在院日数の予測と意思決定支援を通じて、医療現場で利用可能なAIの活用方法を検討します。
医療政策決定・評価手法の開発
医療制度や医療提供体制に関する選択肢を定量的に比較し、政策決定と評価を支援する方法を開発します。
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お知らせ
伊藤研究室からのお知らせを掲載します。
伊藤が代表取締役を務めるMedOR(メドオーアール)株式会社（別ウィンドウで開きます）が、神戸大学発ベンチャーに認定されました。
伊藤研究室の最新の活動については、researchmap（別ウィンドウで開きます）またはSNS（Facebook（別ウィンドウで開きます）, X（別ウィンドウで開きます））をご確認ください。
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