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・大阪府茨木市出身
・１９８８年（昭和６３年）生まれ
・経歴
2006年3月 清風学園高等学校 卒業
2006年4月 京都大学理学部入学
2010年3月 同 卒
2010年4月 東京大学大学院理学系研究科地球惑星科学専攻 入学
2015年3月 同 卒 学位：博士（理学）
恩師（指導教員）：宮本英昭 先生（現 東京大学工学部教授）
2012年4月-2015年3月 日本学術振興会特別研究員DC1
2015年4月-2016年9月 神戸大学理学研究科惑星学専攻（実験惑星学） 日本学術振興会特別研究員PD
2016年10月 神戸大学理学研究科惑星学専攻（宇宙物理学） テニュアトラック特命助教
2019年10月 同 助教
2026年 3月 同 講師
在学生
（博士）
（修士）永峯蒼大・中澤恵人
（学部４年生）｢漢大・築田智・藤原渓太郎
卒業生
（博士課程卒）池谷蓮
（修士課程卒）田中小百合・西川直輝・西田淳之介・今村祐樹・米津慶・松山晃也・溝田霧斗・藤本健志
（学部卒）豊川広晴・竹内大登・堤さやか・野間光葉・山下雅生・東野紗也加・本田開
【幅広い対象と、誰も気づかない視点への挑戦】
固体地球、惑星、環、衛星、小惑星、磁気圏、大気、表層まで、太陽系内外の天体現象を幅広く研究しています。主な対象は固体天体の表層ですが、流体や磁気圏など「固体ではないもの」も含め、興味の赴くままに手広くアプローチしています。分野としては、広義の地学・天文学・物理学、狭義には比較惑星学・惑星地質学・惑星地形学・惑星物理学に属します。
研究手法としては、Voyger, Cassini, Galileoなどの海外探査機のリモートセンシング画像解析をはじめ、はやぶさ２では形状モデルの作成・リュウグウの大きさや体積・探査機位置姿勢推定などの測地学的な研究を担いました。最近ではSubaru（すばる）やHubble（ハッブル）宇宙望遠鏡のデータ解析も行っています。
私の研究スタイル：独創性とシンプルさの追求
新しい視点の発見： 過去にブームが去ったテーマであっても、誰も気が付かなかった視点から捉え直すことで、新しい発見が生まれる瞬間が何より面白いと感じます。「他の誰にも書けないユニークな論文を書いた」という自負は、科学者の醍醐味です。
シンプルイズベスト： 既存のモデルにパラメータを足して複雑にする手法よりも、あえて系を単純化し、本質的なメカニズムをあぶり出す研究を好みます。
未知へのチャレンジ： 慣れ親しんだ手法を繰り返すのは楽ですが、新しい挑戦にはエネルギーが必要です。その「面倒くさいこと」に向き合うプロセスからこそ、真の独創性が生まれると信じています。
画像解析の本質とは何か?： ネットから簡単に惑星や望遠鏡からの画像がダウンロードできる時代だからこそ、私は「画像をピクセルが見えるくらい拡大して、目を凝らして隅々まで観察する」という実直な作業を大切にしています。実用性のない画像解析自動化ツールを作って論文を書いて次の予算を取ってくるのは真の画像解析とは思っていません。ダウンロードしたデータをまずはしっかり観察する地道な仕事がサイエンスにつながると考えています。
【基本はどなたでもウェルカム!それぞれの目標に応じた成長を。】
特別な「理想の学生像」はありません。基本的にはどんな学生さんでも歓迎しますので、研究室訪問を希望される方は、どうぞ気軽にメールをお送りください。大学生活の思い出づくりやモラトリアムを充実させたいという方も、やるべきことをきちんとやる前提であれば、それも一つの選択肢だと考えています。ただし、「真面目に研究を学びたい」「研究者を目指したい」と考えている方には、以下の姿勢を期待します。
主体性と自立： 大学院からは、与えられた課題をこなすだけでなく「まずは自分で考えてやってみる」という気構えが求められます。
基礎的な素養： 当分野は物理や数学の考え方がベースになるため、これらが得意な方はプログラミング等の習得も早いです。また、英語の原著論文を読める程度の語学力は、3年生までに身につけておくと大きなアドバンテージになります。
研究者志望の方へ： 将来研究者を目指すなら、学生時代に「自分でネタを探し、英語論文にまとめ、査読を通す」という一連のプロセスを自力でやり抜く力を、一緒に培っていきましょう。
（３回生向け）惑星学実習B
この実習授業では積分・微分方程式の数値解法の基礎から応用・実践まで幅広く学びます。微分は簡単だけど、積分はむずかしいって高校生の時に思いませんでしたか？じつは、ほとんどの積分の式は人力では解けないものです。うまく式変形して解くことができるものはとてもレアなんですね。常微分方程式・偏微分方程式も同様に解析的に解くことはなかなかできません。現実は世知辛いもので、有用な式は解析的に解けないものばかりです。そういった式の数値計算法…平たくいえばプログラミングで近似的に解く方法を教える実習です。浮動小数点の性質・桁落ち誤差や丸め誤差・積分（台形公式・シンプソン法）、常微分方程式（オイラー法・Adams-Bashforth法)、偏微分方程式（拡散方程式・移流方程式・波動方程式）を手取り足取り教えます。数値計算の実習は、開始時点での学生間の力量差がたいへん大きく、初学者と熟練者を同時に相手にしないといけません。毎年苦心しており、試行錯誤しています。ですので、まったくプログラミングをしたことがない、微分方程式が分からない、という人でも安心して授業が受けられるように学習環境を整備しています。授業資料についてはBEEFを通じて公開しています（内部限定）。
（２回生向け）惑星学基礎IV演習
惑星学科に入学した学生の皆さんなら、地球の構成要素・火山・地震・テクトニクス・地滑り・流水地形・浸食と堆積作用といったことについて一通りのことをすでに知っているかもしれません。でも、ここ惑星学科ならではの講義として、地球以外の固体天体について解説しています。例えば、火山は地球以外の天体にもたくさんありますが、重力・物質・溶け込んでいる揮発性成分・粘性など何もかも違います。そういった多様な姿を知ることで、地球の火山について改めて深く知ることができるかもしれません。講義では、まず地球の火山活動がどう理解されているのかという基本的な理屈をおさらいし、それが火星や金星やイオの火山について適応できるかどうか、できないとしたらなぜなのかということを、観測データや理論などを交えて解説します。授業資料についてはBEEFを通じて公開しています（内部限定）。
【はやぶさ２のカメラが捉えた画像はなんと8,300枚以上！】
JAXA（宇宙航空研究開発機構）の小惑星探査機「はやぶさ2」が、小惑星「リュウグウ」からサンプル（砂や石）を持ち帰った快挙を覚えているでしょうか？2020年12月に地球へ帰還したこのミッションは、太陽系の歴史を解き明かす鍵として今も世界中で研究が進められています。今回、その「はやぶさ2」が撮影した膨大な画像データを、世界中の研究者が使いやすい「高精度な地図」へと生まれ変わらせました。以下のリンクで公開されており、どなたでも自由にご利用いただけます。最先端の研究から、学校での理科教育など幅広い用途でお使いいただけます（私に連絡を取っていただく必要はありません）。
はやぶさ2はリュウグウに2回着陸（タッチダウン）し、表面と「人工クレーター」の近くから地下の物質を集めることに成功しました。ここで活躍したのが、「ONC（光学航法カメラ）」というカメラシステムです。これには、広い範囲を見渡せる広角カメラ2台と、特定の場所をズームして7つの色フィルターで観察できる望遠カメラ1台が含まれていました。特に色フィルターは、水を含んだ鉱物（含水鉱物）がどこにあるかを見分けるために重要な役割を果たしました。また、リュウグウが「そろばんの珠」のような形をしており、表面が巨大な岩（ボルダー）でゴツゴツと覆われていることが分かりました。はやぶさ2がリュウグウの表面にギリギリまで近づいた高画質な画像は、「具体的にリュウグウのどのポイントを、どんな角度から撮影したのか」という正確な位置データが欠けていました。これははやぶさ２が地球から遠いため、正確な位置を地球からの観測だけでは正確に割り出すことが困難だったからです。
せっかくの最高画質の写真も、場所が分からなければ科学的な分析に使いにくくなってしまいます。そこで研究チームは、「写真測量束調整（フォトグラメトリ・バンドル調整）」という高度な解析技術を使いました。バンドル調整とは、何枚もの重なり合う写真から、共通して写っている岩の角などをデジタル上で見つけ出し、カメラの位置・角度と、岩の立体的な位置を同時にピタッと割り出す計算技術です。この技術によって、位置が迷子になっていた超高解像度の画像すべてに、正しい位置と向きのデータをデータを与えることに成功しました。さらに、これらの画像に地理情報（緯度や経度のようなデータ）を埋め込んだ「GeoTIFF（ジオティフ）」というGIS（地理情報システム）形式の画像に変換しました。これは、Google Earthのように「地球のこの場所の画像」としてパソコン上で扱えるようにする特別な画像フォーマットです。フリーソフトのQGISをインストールすれば、簡単に開けてみることができます。これらをパズルのように組み合わせることで、リュウグウ全体の姿や、特定のエリアを拡大した「リュウグウの完全な地図」がついに完成しました。
「この岩の隣にある物質はなんだろう？」「このクレーターはどうやってできたのだろう？」と、まるで現地でフィールドワークをするかのように、詳細な研究を進められるようにしました。はやぶさ2が持ち帰った本物のサンプルと、この高精度な地図を組み合わせることで、太陽系の誕生や地球の水の起源に迫る発見がこれからもどんどん生まれるはずです。
論文は こちら を参照してください。
データベースは こちら を参照してください。
まず、 ReadMeFirst.pptx 、次に ReadMeSecond.txt をご覧ください。それでおおよそのことがわかります。英語ですがほとんど図だけですので、見ればなんとなくわかるかと思います。
もしLinux系OSをお使いなら、wget コマンドで以下の２つのファイルをダウンロードしてください。
wget https://dataverse.harvard.edu/api/access/datafile/13463835 -O ReadMeFirst.pptx
wget https://dataverse.harvard.edu/api/access/datafile/13463837 -O ReadMeSecond.txt
ReadMeSecond.txt にマップへのリンクが一括で記載されています。
最終更新 2026年4月