授業科目：機械学習論Ⅱ（大学院工学研究科 電気電子工学専攻）
担当：大森 敏明（大学院工学研究科 電気電子工学専攻）
平成29年度 (2017年度)前期1Q（講義2単位）
最終レポート
提出締切：2017年6月9日(金)13時00分 (日本標準時)
提出先：電気電子事務室前レポートボックス(「機械学習論Ⅱ最終レポート」と記されたボックスに提出すること)
補講
2017年6月2日(金)2限，LR304教室
概要 ： 機械学習は，我々，生体が行うことができる認識・判断・予測などの知的で高度な情報処理をコンピュータ上で実現するための情報技術である．特に，近年では，多種多様なデータに潜む傾向やルールを自動的に抽出する技術として，注目を集めている．本講義では，ベイズ統計学の枠組みに基づく統計的機械学習を中心に，機械学習を詳述する．
到達目標： (1)対象のシステムを確率モデルで表した上で，(2)適切な統計的アルゴリズムを構成することにより，問題解決を行う，統計的機械学習の基本的枠組みを様々な問題に対して学ぶことにより習得する．
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